AI 트랜드에 관한 짦은 생각

AI를 매일 사용하다 보면 묘한 경험을 하게 된다.처음에는 AI가 정말 똑똑해 보인다.내가 설명한 내용을 이해하고, 필요한 정보를 찾아주고, 보고서를 작성해주고, 코드를 만들어준다.그런데 어느 순간 이런 생각이 든다."아니, 그거 전에 말했잖아."분명히 지난달에 이야기했던 프로젝트다. 방향도 정했고, 기술 검토도 끝냈고, 해야 할 일도 정리했다.그런데 AI는 마치 처음 듣는 이야기처럼 다시 설명해 달라고 한다.결국 사용자는 같은 내용을 반복해서 입력한다.AI가 부족해서가 아니다.기억이 관리되지 않기 때문이다. AI의 기억을 어떻게 효율적으로 지속시킬까최근 AI 업계에서는 Memory가 중요한 키워드가 되었다.대표적으로 다음과 같은 프로젝트들이 등장하고 있다.Mem0Letta(MemGPT)LangGraph..

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• · 2026. 6. 17.
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2026년 6월 3주차 정리

"AI가 답을 알려주는 시대는 이미 왔다. 이제는 누가 더 잘 실행하는가의 시대가 시작되고 있다."지난주 주요 뉴스2026.06.11 - Claude Code Agent SDK 확대Claude Code가 단순 코딩 도구를 넘어 Agent 플랫폼으로 진화하고 있다.2026.06.12 - OpenAI, ChatGPT Agent 기능 강화ChatGPT는 Deep Research와 Workflow 기능을 중심으로 실행형 Agent 플랫폼으로 발전하고 있다.2026.06.13 - 미국, Anthropic 최상위 모델 해외 접근 제한미국은 AI 모델 자체를 전략 자산으로 보기 시작했다.2026.06.13 - MCP(Model Context Protocol) 생태계 확대MCP는 AI와 외부 시스템을 연결하는 사실상의..

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• · 2026. 6. 15.
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AI Agent, 어디까지 왔을까? — AX를 바라보며

"우리는 정보를 찾지 못해서 뒤처지는 시대에 살고 있지 않다. 너무 많은 정보를 소화하지 못해서 뒤처지는 시대에 살고 있다." 최근 회사에서 재미있는 현상을 보고 있다.AI 관련 요구사항은 점점 늘어나고 있다. 그런데 정작 가장 적극적으로 AI를 연구하고 활용하는 사람들은 연구원들이 아니다. 오히려 영업, 사업기획, 운영, IT 같은 비연구 직군들이 더 목마르게 AI를 파고들고 있다.우리 회사만 봐도 그렇다. 데이터 운영 팀장은 헤르메스를 활용해서 거의 하나의 연구소처럼 운영하고 있다. 사업팀장은 젠스파크를 활용해 스킬과 워크스페이스를 구성하고 사업 분석과 제안서를 놀라울 정도로 빠르게 만들어낸다. 그리고 나는 과거 개발이 중단되었던 회사 솔루션을 AI의 도움을 받아 다시 뜯어보고 리뉴얼을 진행하고 있다..

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• · 2026. 6. 15.
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